端到端模型评测算法工程师/专家

工作职责1. 研发下一代机器人端到端模型算法，包括感知、预测决策规划、导航选道等模型架构设计；2. 研发基于VLM/VLA、LLM、Diffusion 等生成式技术的端到端算法方案；3. 参与自动化数据产线的开发、模型的评测，持续迭代提升端到端模型的性能；4.

工作职责1. 研发下一代机器人端到端模型算法，包括感知、预测决策规划、导航选道等模型架构设计；2. 研发基于VLM/VLA、LLM、Diffusion 等生成式技术的端到端算法方案；3. 参与自动化数据产线的开发、模型的评测，持续迭代提升端到端模型的性能；4.

工作职责工作职责：1. 端到端模型的选型、设计、训练和优化，与团队协作完成模型的测试、验证和部署；2. 构建数据标注和评测流程，并基于模型表现进行数据挖掘、数据清洗、数据配比等提升模型效果；3....

工作职责1、参与自动驾驶端到端模型研发，参与一项或多项子任务的模型设计以及联合训练并解决实际问题；2、跟踪最新的自动驾驶技术趋势，评估并整合前沿技术到现有技术架构中。任职资格1、计算机科学、机器人学、人工智能或相关领域的硕士或博士学位；2、至少�...

工作职责1. 面向具身智能场景（机器人操作、移动导航、长时序交互等），设计多模态端到端模型架构，统一建模视觉、语言、状态、动作等异构信息流（Vision-Language-Action,...

工作职责1. 预测及端到端模型的选型、设计、训练和优化，并在车端SoC上部署，达到效率和一致性等要求；2. 构建数据标注和评测流程，与工具链部门共同实现目标数据的挖掘及清洗，并基于模型表现对数据进行调整、配比等操作；3.

工作职责1. 时序、多模态融合算法，设计与改进点云、图像多模态融合方案，时序融合方案，提升场景表征能力，进而提升感知等任务性能。2. 视觉基础模型预训练，设计与改进自监督代理任务，通过大规模预训练提供更优秀的基础模型，提升感知等任务性能。3.

工作职责1.参与自动驾驶端到端模型的研究、开发与迭代。 2.协助完成数据清洗、样本构建、特征分析与训练集整理。 3.参与模型训练、调参、评估与实验结果分析，定位性能瓶颈。 4.协助搭建和维护训练/评测流程，提升实验效率。...

工作职责1. 负责自动驾驶端到端技术方案架构设计以及技术路径制定。2. 负责关键算法的设计、优化。3. 探索基于大模型技术的前沿理论与方案。4. 开发高效训练框架，优化模型训练性能，负责模型部署和工具链搭建。5....