AI Native 实习生
2天前
Beijing, 中国
北京雷石天地电子技术有限公司
全职
¥250 - ¥300 临时
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该职位来源于猎聘 【岗位职责】
• AI能力建设与业务落地:基于 OpenAI / Claude / 国产大模型 API,为公司各业务线提供AI解决方案,从需求理解到交付上线端到端负责。
• Agent系统设计与工程化:设计并实现多轮对话、工具调用、任务编排等Agent能力,搭建可复用的AI工具链。
• RAG检索系统建设与优化:负责向量库选型与维护、Embedding策略优化、召回精排调优。
• Prompt工程与效果调优:建立系统化的Prompt迭代方法,通过数据驱动(而非感觉驱动)持续提升模型输出质量。
• AI赋能与跨部门协作:主动了解各业务线痛点,将AI能力嵌入实际工作流程,对业务提效结果负责,不只对接口负责。 【任职要求】 1. 1年以上AI应用开发经验;有独立交付完整项目的经历。 2. 精通Python,熟悉TypeScript/JavaScript。 3. 具有真实的LLM API应用项目经验。 4. 熟悉至少一种主流Agent/RAG框架:LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI等。 5. 工程素养和业务sense:写的代码能给别人读,能从业务视角判断AI方案是否真的解决问题。 【加分项】
- 有可查的开源项目贡献(GitHub地址或PR链接)
- 微调过LLM(LoRA/SFT),且有完整的eval方法论
- 有企业内部AI赋能/提效工具的实际落地经验
- Prompt工程有系统化方法论(A/B框架、Golden Set)
- 熟悉MCP协议,能开发自定义Tool
- 多模态应用经验(图像/语音)
- 高并发 / 高可用 AI 产品上线经验
• AI能力建设与业务落地:基于 OpenAI / Claude / 国产大模型 API,为公司各业务线提供AI解决方案,从需求理解到交付上线端到端负责。
• Agent系统设计与工程化:设计并实现多轮对话、工具调用、任务编排等Agent能力,搭建可复用的AI工具链。
• RAG检索系统建设与优化:负责向量库选型与维护、Embedding策略优化、召回精排调优。
• Prompt工程与效果调优:建立系统化的Prompt迭代方法,通过数据驱动(而非感觉驱动)持续提升模型输出质量。
• AI赋能与跨部门协作:主动了解各业务线痛点,将AI能力嵌入实际工作流程,对业务提效结果负责,不只对接口负责。 【任职要求】 1. 1年以上AI应用开发经验;有独立交付完整项目的经历。 2. 精通Python,熟悉TypeScript/JavaScript。 3. 具有真实的LLM API应用项目经验。 4. 熟悉至少一种主流Agent/RAG框架:LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI等。 5. 工程素养和业务sense:写的代码能给别人读,能从业务视角判断AI方案是否真的解决问题。 【加分项】
- 有可查的开源项目贡献(GitHub地址或PR链接)
- 微调过LLM(LoRA/SFT),且有完整的eval方法论
- 有企业内部AI赋能/提效工具的实际落地经验
- Prompt工程有系统化方法论(A/B框架、Golden Set)
- 熟悉MCP协议,能开发自定义Tool
- 多模态应用经验(图像/语音)
- 高并发 / 高可用 AI 产品上线经验