AI应用工程师

该职位来源于猎聘 如果你已经习惯让 Agent 做主力交付——不是工具，是默认工作方式——我们在找你。 【关于雷石和这个团队】 雷石做音乐互动生态二十多年，"一云+多终端"覆盖商用、车载、家用、便携四种场景，车载合作方包括蔚来、理想、小米、特斯拉、华为。142 项专利、234 项软著——是真做技术的公司。 AI 研发团队是公司内部的 AI 原生工程团队，直接对总经理和董事长汇报。我们的定位不是"给老业务加 AI"，是用 AI Native 的工作方式重做产品。团队日常用 Claude Code 做主力交付——这不是鼓励，是默认。 【你会做什么】 和团队一起，把 AI 能力做进雷石的终端产品里。你的代码会跑在商用 KTV、车机、家用设备上，被真实用户每天使用，不是做 Demo。 比如——用 Agent 重做 KTV 点歌交互，让用户说一句话就能点到对的歌；或者把车机里的音乐推荐变成真正懂你的 Copilot，不再是打标签算相似度。 你会深度参与产品定义，不是拿到 PRD 再写代码。AI 研发团队没有"需求下游"，客户端工程师和业务一起决定做什么、为什么做、什么不做。 【我们想找的人】 【思维方式上】：
- 拿到一个需求，你的最初的反应是"为什么做"而不是"怎么做"
- 会主动砍掉你认为没价值的功能，并讲清楚理由
- 用 Agent 不是为了快，是因为你已经想不起来没有 Agent 怎么工作 【能力上】：
- 客户端扎实——iOS、Android、车机、桌面端至少一个方向做到深入，能独立扛一个端上的复杂模块
- 前后端打得通，能端到端跑完一个功能
- 有 GitHub，有能聊半小时的个人项目 【加分项】：
- 做过 0→1 的产品，从定义到上线都你在
- 在 AI 工具链上有自己的心得，对 Agent 工作流有过系统性思考——用什么工具不限（Claude Code / Cursor / Gemini / Cline / Trae 都行），关键是你理解它为什么好用
- 对音频/音乐技术有自发兴趣，做过音乐推荐、音频 embedding、音频生成这类项目
- 或者本身就是 KTV、车载音乐的重度用户 【我们提供什么】
- 真实的产品和真实的用户——覆盖四种终端场景，不是内部实验田
- AI 浓度极高的团队氛围——我们有"灵光乍现俱乐部"、"AHA 时刻分享会"、内部 AI 分享会，定期还会请外部专家来聊；新人入职一周就能看到团队怎么用 Claude Code 彻底重构一个产品的实现方式
- 招聘流程本身就是 AI 跑的——简历数字员工筛、面试 AI 辅助评估、技术评估看你和 Agent 的协作过程而不是手写代码。我们对候选人怎么用 AI 的判断，来自我们自己天天在这么干
- 总经理和董事长直接拍板，中间没有层——技术方向周会上就能定，不用过十层 PPT；砍功能不用写报告，说清理由就行
- 【工作地点】：北京望京 富泽人寿大厦 31 层 （美好的工作环境和奢侈的视觉体验）
- 【工作机 MAC M4 Pro（持续升级中）、token 管饱、AI 工具不限额】——该花的钱公司花 【如何投递】 投简历就行，但请确保简历里能直接看到 GitHub 地址——我们用数字员工做初筛，GitHub 是必看字段，没有 GitHub 的简历会被直接过掉（不是耍酷，是数字员工真的评不出来）。 除此之外，如果你愿意，也可以告诉我们：
- 一个你最得意的项目（不限工作内的），用一段话讲讲你为什么觉得它得意
- 如果你没特别想说哪个，把项目信息写清楚就行，我们会主动看