数据治理经理
1天前
Jinjiang City, Fujian, 中国
路凯(深圳)投资控股有限公司
全职
¥15,000 - ¥28,000 临时
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该职位来源于猎聘 岗位职责 1. 数据治理体系构建与落地
• 主导企业级数据治理框架的设计与实施,涵盖数据标准制定、元数据管理、数据质量监控及数据生命周期管理。
• 推动数据资产梳理与主数据管理(MDM),确保数据合规性与安全性,满足AI模型训练所需的数据质量。
• 负责数据口径统一、数据血缘追踪及数据质量异常告警与修复机制。 2. 飞书生态与AI场景的深度整合
• 主导飞书平台(飞书项目、多维表格、AI助手等)在企业内部的落地与运营,实现业务流程数字化与智能化。
• 结合大模型(如RAG、知识图谱)技术,设计企业知识库与AI问答系统,推动“数据+AI”赋能业务决策。
• 利用飞书AI能力(如智能体、AI助手)实现数据洞察的智能化,支持自然语言问答等交互功能。 3. 数据仓库与BI可视化体系建设
• 基于StarRocks/Doris等OLAP引擎搭建实时数仓,设计合理的数据模型(星型/雪花模型、宽表模型),支持高并发OLAP分析与实时业务监控。
• 利用FineBI/FineDataLink/Tableau等工具开发企业级数据看板与经营驾驶舱,实现复杂业务逻辑的动态钻取与联动分析。
• 负责多源异构数据(OA、CRM、ERP、SaaS)的实时同步与ETL/ELT开发,解决数据孤岛问题。 4. 跨部门协作与文化建设
• 联动业务部门梳理数据需求,提供从数据采集、处理到智能分析的全链路解决方案。
• 推动数据驱动文化建设,组织FineBI/飞书工具培训,提升业务人员自主分析与AI应用能力。 5. 团队管理与项目推进
• 负责数据团队(数据开发/BI/数据分析)的招聘、培养与绩效考核,制定数据平台roadmap。
• 协调跨部门资源,把控数智化转型项目的进度、风险与交付质量。 岗位要求 1. 教育背景
• 本科及以上学历,计算机、数学、统计学、数据科学或相关专业优先。
• 持有CDGA(数据治理工程师)或CDGP(数据治理专家)认证者优先。 2. 工作经验
• 5年以上数据治理、数据仓库或数据开发经验。
• 有企业级数据治理项目(如数据中台建设、GDPR合规)完整实施经验者优先。
• 有飞书生态(飞书项目、多维表格、飞书AI)落地经验者优先。 3. 技术能力
• 飞书与AI能力:熟悉飞书生态工具及AI应用场景,了解RAG、知识图谱、向量数据库等大模型技术原理,能与算法团队高效协同。
• 数据仓库与OLAP:精通StarRocks/Doris/ClickHouse等MPP架构,掌握表结构设计、分区策略与查询优化,具备实时数仓构建经验。
• ETL与数据集成:熟练使用FineDataLink/Kettle/DataX等工具,掌握CDC/binlog实时同步技术,具备异构数据库对接经验。
• BI开发:熟练使用FineBI/Tableau/PowerBI,能独立完成复杂看板与管理驾驶舱开发,有高并发场景性能优化案例者优先。
• 编程与SQL:精通SQL及Python/Java至少一门语言,具备数据清洗、特征工程及自动化脚本开发能力。 4. 软性能力
• 出色的跨部门沟通与协调能力,能将业务需求转化为可落地的数据解决方案。
• 具备业务洞察力,能主动挖掘数据价值,赋能业务决策。
• 优秀的抗压能力与多任务并行处理能力,责任心强。 加分项
• 持有CDMP(数据管理专业人士认证)、PMP或Scrum Master认证。
• 有跨境电商、制造业或医药行业数据治理经验。
• 了解低代码平台(如简道云、活字格)与物联网数据接入(如RFID)。
• 具备前端开发能力(React/Vue),可指导全栈开发。
• 主导企业级数据治理框架的设计与实施,涵盖数据标准制定、元数据管理、数据质量监控及数据生命周期管理。
• 推动数据资产梳理与主数据管理(MDM),确保数据合规性与安全性,满足AI模型训练所需的数据质量。
• 负责数据口径统一、数据血缘追踪及数据质量异常告警与修复机制。 2. 飞书生态与AI场景的深度整合
• 主导飞书平台(飞书项目、多维表格、AI助手等)在企业内部的落地与运营,实现业务流程数字化与智能化。
• 结合大模型(如RAG、知识图谱)技术,设计企业知识库与AI问答系统,推动“数据+AI”赋能业务决策。
• 利用飞书AI能力(如智能体、AI助手)实现数据洞察的智能化,支持自然语言问答等交互功能。 3. 数据仓库与BI可视化体系建设
• 基于StarRocks/Doris等OLAP引擎搭建实时数仓,设计合理的数据模型(星型/雪花模型、宽表模型),支持高并发OLAP分析与实时业务监控。
• 利用FineBI/FineDataLink/Tableau等工具开发企业级数据看板与经营驾驶舱,实现复杂业务逻辑的动态钻取与联动分析。
• 负责多源异构数据(OA、CRM、ERP、SaaS)的实时同步与ETL/ELT开发,解决数据孤岛问题。 4. 跨部门协作与文化建设
• 联动业务部门梳理数据需求,提供从数据采集、处理到智能分析的全链路解决方案。
• 推动数据驱动文化建设,组织FineBI/飞书工具培训,提升业务人员自主分析与AI应用能力。 5. 团队管理与项目推进
• 负责数据团队(数据开发/BI/数据分析)的招聘、培养与绩效考核,制定数据平台roadmap。
• 协调跨部门资源,把控数智化转型项目的进度、风险与交付质量。 岗位要求 1. 教育背景
• 本科及以上学历,计算机、数学、统计学、数据科学或相关专业优先。
• 持有CDGA(数据治理工程师)或CDGP(数据治理专家)认证者优先。 2. 工作经验
• 5年以上数据治理、数据仓库或数据开发经验。
• 有企业级数据治理项目(如数据中台建设、GDPR合规)完整实施经验者优先。
• 有飞书生态(飞书项目、多维表格、飞书AI)落地经验者优先。 3. 技术能力
• 飞书与AI能力:熟悉飞书生态工具及AI应用场景,了解RAG、知识图谱、向量数据库等大模型技术原理,能与算法团队高效协同。
• 数据仓库与OLAP:精通StarRocks/Doris/ClickHouse等MPP架构,掌握表结构设计、分区策略与查询优化,具备实时数仓构建经验。
• ETL与数据集成:熟练使用FineDataLink/Kettle/DataX等工具,掌握CDC/binlog实时同步技术,具备异构数据库对接经验。
• BI开发:熟练使用FineBI/Tableau/PowerBI,能独立完成复杂看板与管理驾驶舱开发,有高并发场景性能优化案例者优先。
• 编程与SQL:精通SQL及Python/Java至少一门语言,具备数据清洗、特征工程及自动化脚本开发能力。 4. 软性能力
• 出色的跨部门沟通与协调能力,能将业务需求转化为可落地的数据解决方案。
• 具备业务洞察力,能主动挖掘数据价值,赋能业务决策。
• 优秀的抗压能力与多任务并行处理能力,责任心强。 加分项
• 持有CDMP(数据管理专业人士认证)、PMP或Scrum Master认证。
• 有跨境电商、制造业或医药行业数据治理经验。
• 了解低代码平台(如简道云、活字格)与物联网数据接入(如RFID)。
• 具备前端开发能力(React/Vue),可指导全栈开发。