混元大语言模型奖励模型算法研究员(北京/深圳)

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收藏 TEG 点击了解更多BG信息 技术 五年以上工作经验 更新于年03月22日 岗位职责 1.负责通用大语言模型强化学习中奖励模型的构建和开发,包括偏好数据构建、奖励模型训练及算法调优等;2.负责探索和跟踪大模型领域基于模型的效果评判及自反馈学习相关的研究和探索,提升大模型对齐效果。 岗位要求 1.计算机、数学、机器学习等相关专业,硕士及以上学历,具备良好的数学基础;2.熟悉深度学习常用的理论和方法,熟练使用PyTorch等主流深度学习框架,熟悉BERT、GPT等常见大语言模型架构及训练策略;3.有大语言模型奖励模型数据构建或大模型自动化评估等方面经验者优先;4.具备较强的问题归纳分析及解决问题的能力,以及良好的数据洞察能力和研究能力;5.具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神,热衷于追求技术创新。

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