混元多模态大模型强化学习工程师(深圳/北京)

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收藏 TEG 点击了解更多BG信息 技术 五年以上工作经验 更新于年04月22日 岗位职责 1.负责多模态大模型相关技术研究,包括多模态大模型对齐、大模型专项优化(逻辑推理、数学等),研发业界领先的多模态大模型;2.多模态大模型的强化学习算法,参与多模态大模型的DPO、PPO等框架设计、训练、调优;3.推进多模态大模型在业务场景的应用落地。 岗位要求 1.计算机科学、机器学习、人工智能、应用数学等相关专业,硕士及以上学历;2.在计算机视觉、NLP和多模态理解有扎实的研究基础,熟悉多模态的主流模型和算法,包括ViT, Clip等;3.有单模态或者多模态大模型经验者优先,熟悉ChatGPT, miniGPT4, BLIP系列等;4.有大模型训练经验,熟悉Megatron/Deepspeed等常见大模型训练框架;5.有强化学习经验者优先;6.有高质量论文发表者优先;7.有良好的团队合作和沟通能力。 机器学习平台部负责腾讯“太极”机器学习平台的建设,构建面向搜索、广告、推荐的稀疏大模型、大语言模型及稠密大模型和通用机器学习的平台能力,为腾讯广告,微信搜索、社交、游戏、金融、云等多个业务提供易用、高效的一站式机器学习平台服务。我们的技术包括但不限于预训练大模型框架、高性能参数服务器、CPU/GPU 训练和推理加速、图神经网络、NLP自然语言处理、搜索工程与算法等。

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