混元大模型推理加速工程师(深圳/北京)

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收藏 TEG 点击了解更多BG信息 技术 三年以上工作经验 更新于年05月15日 在腾讯,后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家,更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码,让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段,你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神,同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。 岗位职责 1.配合算法工程师,推动深度学习相关算法的落地,打造高吞吐、低延时的推理系统;2.优化大模型推理性能,提升吞吐并控制成本;3.优化大模型推理框架,提升框架易用性和可调试性。 岗位要求 1.熟练掌握 C/C++、Python语言,有计算机体系结构背景或软件开发背景,熟悉系统性能调优的方式;2.具备基础的GPU编程能力,包括但不限于Cuda、OpenCL;熟悉至少一种GPU加速库,如cublas、cudnn、cutlass等;3.有Tensorrt/FasterTransformer/Tensorrt-llm/vllm等深度学习推理框架的实际使用经验;4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节,训练和推理模型调试、调优有实操经验优先;5.熟悉CPU/GPU异构加速瓶颈分析方法,有服务器端 AI 芯片、GPU加速经验优先;6.熟悉分布式推理常用加速方法,有超大模型分布式部署经验优先。 加分项 1.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节,训练和推理模型调试、调优有实操经验优先;2.熟悉CPU/GPU异构加速瓶颈分析方法,有服务器端 AI 芯片、GPU加速经验优先;3.熟悉分布式推理常用加速方法,有超大模型分布式部署经验优先。

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