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收藏 CDG 点击了解更多BG信息 技术 不限 更新于年04月17日 岗位职责 1.对垂类基座大模型进行指令微调、prompt优化,提升场景应用效果,包括但不仅限于智能投顾、投研分析、内容审核等;2.针对金融场景的特定要求进行模型选型、技术框架选型,设计并实现满足该场景目标的技术方案;3.对于具体场景构建高质量的金融数据集、评测数据集和评测标准,指引垂类大模型优化方向;4.抽象垂类金融大模型能力,推导出更多可应用的金融场景,推动实际场景落地达到预期效果。 岗位要求 1.金融工程/金融量化/机器学习/自然语言处理等相关专业硕士及以上学历;2.熟悉金融基础知识和概念,有金融资格证书者优先(基从、证从、银从、CFA、CPA、FRM等)、有金融量化分析经验优先;3.了解主流机器学习/深度学习模型架构和算法,关注领域内的最新进展,有较强工程动手能力(有应用LLM、NLP解决金融问题经历者更佳);4.具备激情、好学、良好的协作和沟通能力。

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