广告算法工程师(机制方向)(深圳/北京))

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收藏 CDG 点击了解更多BG信息 技术 两年以上工作经验 更新于年05月20日 渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索,积极布局,并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新,最终能带来美好的、撼动人心的改变。 岗位职责 1.参与竞价广告全链路基础策略框架建设和排序计费机制的设计,打造健康长期可持续的商业生态;2.深入播放系统全链路开展的数据分析和算法策略优化,提升客户投放效果,包括成本达成、冷启动起量、投放效果稳定性等;3.优化智能出价和预算分配算法,在给定预算或成本目标下最大化广告拿量能力;4.跟踪深度学习、计算广告、推荐系统等最新前沿技术,快速实现并落地应用于实际任务中,进而结合实际问题开展数据分析和迭代优化,提出创新性解决方案。 岗位要求 1.本科及以上学历,优先:有专业背景的硕士和博士;2.扎实的数据结构和算法功底,编程能力强悍,熟练使用 C/C++/Python/Java/Scala 等编程语言,优先:有海量数据处理和分布式计算开发经验,熟悉 Spark、Flink 大数据计算框架;3.有传统机器学习,深度学习相关知识背景,优先:有广告/推荐/搜索召回、排序等相关实践经验,熟悉 TensorFlow/PyTorch 框架;4.工作态度积极主动,有强烈的主人翁意识和良好的团队协作精神,愿意接受有挑战性的工作;5.具有优秀的学习能力,良好的逻辑思维能力,注重数据分析,能够从海量数据中发现有价值的规律;6.有强烈的业务导向意识,技术优化服务于业务目标达成。

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